Youyang Gu se ha vuelto una referencia para quienes quieren saber cuánto pueden aumentar las muertes con la vuelta a las actividades cotidianas.

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May 21, 2020 4 min read

This story originally appeared on Alto Nivel

A medida que el mundo se está preparando para la “nueva normalidad” con la pandemia de COVID-19 y relaja las medidas de confinamiento para retomar las actividades económicas, las preguntas que muchos se hacen es: ¿es demasiado pronto para volver a las actividades?, ¿aumentarán los contagios?, ¿cuántos decesos más habrá?

Para responder estas preguntas, muchos institutos y universidades en Estados Unidos están usando inteligencia artificial y machine learning no para predecir qué pasará, pero sí para darse una idea de qué tan grande es el riesgo de que haya más contagios por reabrir la economía.

Youyang Gu, un científico de datos independiente que estudió en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) se ha vuelto una referencia para quienes quieren saber cuánto pueden aumentar las muertes con la vuelta a las actividades cotidianas.

Sus análisis en el sitio covid19-projections.com son citados por los Centros de Control de Enfermedades (CDC) en Estados Unidos y que coinciden con las proyecciones que se hacen desde la Casa Blanca. De entre 10 modelos de proyecciones de muertes por COVID-19 hechas por institutos y universidades estadounidenses, el de Gu es el que tiene el menor margen de error desde que empezó a hacer las estimaciones en marzo de este año.

La precisión de sus reportes han hecho que Gu sea citado en medios e instituciones para saber qué tan probable es un repunte de casos y decesos por la pandemia si se reanudan las actividades en el país, o en un estado en específico.

¿Cómo hace los cálculos?

Para hacer las proyecciones, el modelo de Gu utiliza el total de muertes diarias proporcionado por Johns Hopkins CSSE, lo que los expertos consideran los datos de referencia del “estándar de oro” y con esos datos usa machine learning para tener una estimación de lo que puede ocurrir en las siguientes semanas.

En su página, aclara que su modelo, como cualquier otro, no es infalible. “Si bien hacemos todo lo posible para hacer proyecciones precisas, ningún modelo es perfecto. El futuro no está escrito en piedra: un solo cambio de política o un pequeño cambio en los supuestos puede causar un gran impacto en el progreso de la epidemia”, advierte.

¿Cuánto pueden aumentar las muertes en EU después de la cuarentena?

Existe una gran incertidumbre sobre cuánto más pueden aumentar el número de contagios y muertes por coronavirus en Estados Unidos y el mundo. Lo que lo hace difícil preverlo es que hay un intervalo promedio de tres semanas entre que una persona se contagia, no muestra síntomas y después cae enfermo. Las consecuencias de la reapertura económica no se verán hasta que esta ya haya avanzado.

“No quieres apresurarte a reabrir porque, cuando te des cuenta de lo que ocurrió, será demasiado tarde para revertir la decisión”, advirtió Gu en un reporte de CNN.

De acuerdo con su modelo, el total de muertes proyectadas en Estados Unidos con la reapertura de la economía pasaría de 91,918 que había al 16 de mayo a 188,544 para el 4 de agosto.

¿Y cuántos calcula para México?

Además de Estados Unidos, Gu también aplica su modelo a escala internacional, pero hace una aclaración importante: no está optimizado para otros países, así que recomienda precaución con estas proyecciones.

Para nuestro país, asumiendo que la vuelta a las actividades no esenciales empezará el 1 de junio, pasaría de 5,666 muertes reportadas el 19 de mayo a 73,910 para el 4 de agosto. Es un incremento exponencial de decesos pero, reiteramos, el modelo de Gu no está optimizado para otros países, por lo que hay que tomar esta cifra con precaución.

En los últimos días, las autoridades de salud han reportado un incremento continuo de casos confirmados y de decesos por COVID-19.

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