En este momento estás viendo Estrategias de inteligencia artificial que las startups deberían usar para crecer

Estrategias de inteligencia artificial que las startups deberían usar para crecer

  • Autor de la entrada:
  • Categoría de la entrada:Uncategorized
  • Comentarios de la entrada:Sin comentarios
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés utilizando tecnologías de IA. Pueden existir errores debido a este proceso. Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Los consumidores tienen expectativas increíblemente altas de que las empresas brinden experiencias más rápidas y personalizadas, lo que está alimentando la demanda de soluciones de inteligencia artificial (IA). A su vez, el aumento de esta utilización de la IA está impulsando el crecimiento de muchas empresas emergentes.

Aquí hay algunas tácticas de IA que puede usar hoy para escalar y hacer crecer su negocio.

Automatización de la experiencia del cliente

Alrededor del 90 por ciento de los consumidores consideran importante una respuesta inmediata y exigen una experiencia conectada cada vez que interactúan con una marca. Por lo tanto, más organizaciones están invirtiendo en soluciones más inteligentes para una mejor atención al cliente. Una de las formas más sencillas de hacer esto es adoptar aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots, búsqueda por voz y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente. Estas aplicaciones de software lo ayudan a brindar respuestas rápidas, ofrecer alta eficiencia, generar clientes potenciales y ofrecer personalización.

Un estudio reciente de diferentes software de servicio al cliente encontró que muchos proveedores tienen varias funciones asistidas por IA para eliminar las tareas manuales de los representantes de servicio al cliente y aumentar la productividad. De hecho, el 54 por ciento de los clientes tienen interacciones diarias habilitadas por IA con empresas que incluyen interacción con chatbots, asistentes digitales, reconocimiento facial y escáneres biométricos.

Cuando usamos una combinación de IA y ML, o aprendizaje automático, para recopilar y analizar datos sociales, históricos y de comportamiento, podemos comprender con precisión a los clientes. Brindar asistencia personalizada en tiempo real a los clientes con el uso de chatbots puede colocarlos en áreas de alto tráfico para responder preguntas básicas, ofrecer consejos o ayudar a realizar pedidos. También podemos enviar correos electrónicos altamente personalizados mediante el análisis de temas de interés y la detección de patrones para recomendar contenido relevante.

Relacionado: 3 tendencias clave que lideran la revolución de CRM

Tome decisiones basadas en datos

Una encuesta de Gartner muestra que más del 65% de las decisiones que se toman hoy son más complejas que hace dos años. Por lo tanto, las decisiones basadas en datos ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de marketing y medir los KPI y las métricas en función de hechos y cifras. Alrededor del 66 por ciento de los tomadores de decisiones dicen que las aplicaciones basadas en IA les ayudan a aumentar las ganancias y alcanzar sus objetivos.

Podemos usar IA para analizar grandes conjuntos de datos y ayudar a tomar decisiones instantáneas. También podemos implementar aplicaciones de IA como NLP o procesamiento de lenguaje natural para comprender cómo interactúan los clientes con una marca. El uso de herramientas de inteligencia artificial como chatbots, aprendizaje automático y algoritmos puede ayudarnos a obtener una comprensión más profunda de los puntos débiles, las expectativas y los niveles de satisfacción de los clientes. Por lo tanto, los asistentes inteligentes basados en IA empoderan a los responsables de la toma de decisiones con conocimientos prescriptivos y predictivos para respaldar una toma de decisiones basada en datos más rápida y mejor.

Mejorar la seguridad de los datos

Ha habido un aumento en el número de casos de ciberseguridad. Según un estudio de Aura, el 47 % de los estadounidenses experimentó una filtración de datos el año pasado. Los empleados de empresas y organizaciones sufrieron muchas infracciones. Una encuesta realizada por McKinsey muestra que solo el 16 % de las organizaciones están bien preparadas para hacer frente a una filtración de datos. Aquí es donde las tecnologías basadas en IA son fundamentales, ya que ayudan a los equipos de seguridad de la información a reducir el riesgo de infracciones y mejorar su postura de seguridad de manera eficiente. Estas aplicaciones pueden analizar varios eventos más rápido que los humanos, como el robo de identidad de los empleados, el compromiso de cuentas, el fraude SSL o el fraude de troncales SIP. También brindan protección automática, como VPN y software de malware que analiza, detecta y extermina automáticamente virus y spyware que identifica comportamientos de riesgo que podrían conducir a un ataque troyano.

Relacionado: 10 medidas de seguridad de datos de las que no puede prescindir

Optimizar los procesos de recursos humanos

El proceso tradicional de recursos humanos suele tardar horas y días en completarse. Alrededor del 52% de los líderes de recursos humanos consideran que identificar a los candidatos adecuados de un gran grupo de candidatos es un gran desafío. Sin embargo, con la llegada de la IA, las empresas pueden acelerar su proceso de contratación al automatizar las tareas de contratación, como clasificar los currículos, llamar a los solicitantes y programar entrevistas para encontrar al candidato perfecto. Según una encuesta de LinkedIn, casi el 67 % de los gerentes de contratación dijeron que la IA les ahorra tiempo en el proceso de contratación. Con la ayuda del software basado en IA, uno simplemente necesita ingresar el conjunto correcto de parámetros para encontrar un candidato ideal, luego usar IA para ordenar y filtrar la lista o realizar evaluaciones automatizadas. La IA también puede mejorar la experiencia de los candidatos, ya que el software basado en IA permite actualizar a los candidatos sobre dónde se encuentran en el proceso de revisión y contratación.

Automatice los esfuerzos de marketing

AI también permite a las empresas transformar sus esfuerzos de marketing al optimizar y automatizar las tareas de marketing. Estas tareas pueden incluir generación de contenido, campañas digitales, publicidad programática y marketing por correo electrónico. Más del 44% de los especialistas en marketing ahora usan plataformas de automatización de marketing. De hecho, otro 42 por ciento planea usarlo en los próximos años. Para la ampliación, las herramientas de IA como Curata y MarketMuse ayudan a descubrir nuevas ideas de contenido y escriben y optimizan contenido para diferentes audiencias. Además, el contenido de uno se puede comparar con el contenido de mayor rango, con recomendaciones y consejos proporcionados para lograr resultados similares.

La gestión de campañas publicitarias digitales se puede mejorar mediante el uso de publicidad programática para llegar a una base de audiencia más amplia, con herramientas de IA como Albert AI para gestionar campañas publicitarias digitales. Estas herramientas de IA se encargan de todas las actividades de marketing digital, como la compra de anuncios, la segmentación de prospectos, la ejecución entre canales, las pruebas, la optimización y el análisis.

AI también le permite optimizar su campaña de marketing por correo electrónico. Le ayuda a comprender y predecir las acciones de los clientes en función de su comportamiento. Por lo tanto, puede personalizar sus correos electrónicos y obtener la mejor respuesta de los suscriptores. Los correos electrónicos personalizados a través de IA tienen una tasa de apertura de más del 18 por ciento, por lo que aprovechar la IA en marketing es una buena idea, ya que le permite seleccionar el mensaje correcto, aumentar el ROI de la campaña y construir mejores relaciones con los clientes.

Relacionado: Cómo los algoritmos pueden predecir nuestras intenciones más rápido de lo que podemos

Pensamientos finales

El futuro pertenece a las tecnologías cognitivas ya las empresas que puedan adoptar su uso. Como startup, debe considerar implementar tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, la visión por computadora, la PNL o los asistentes de voz. Las empresas emergentes que aprovechan la IA en sus negocios verán una ventaja competitiva, lo que generará una mayor eficiencia y mayores ganancias.

Fuente

Deja una respuesta