¿Los compradores robot pueden saber si los plátanos están maduros?

¿Los compradores robot pueden saber si los plátanos están maduros?

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February 10, 2021 11 min read

Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.

Las opiniones expresadas por los colaboradores de Entrepreneur son personales.

Robots que patrullan los pasillos y almacenes de las tiendas de comestibles; las llamadas “dark stores” (tiendas oscuras) dedicadas a pedidos solo en línea; datos procesados ​​en la nube que permiten a los retailers identificar e incluso modificar los hábitos de los compradores. Los minoristas de comestibles de Estados Unidos pensaron que tenían años para prepararse para estos elementos futuristas, pero luego llegó el COVID-19.

Es como si nos hubiéramos subido a una máquina del tiempo en febrero y nos despertamos en esta fecha, pero son cinco años en el futuro. Caso en cuestión: el porcentaje de pedidos en línea se duplicó durante los bloqueos pandémicos al 40 por ciento, de un 13 por ciento antes del COVID, según una encuesta de marzo de la firma de asesoría estratégica Brick Meets Click. Y se espera que los consumidores se apeguen a estos comportamientos de hacer clic y recopilar.

Los retailers están haciendo grandes cambios rápidamente y necesitan nuevas soluciones técnicas que les ayuden a gestionar la transición. Amazon abrió su primera dark store permanente en Brooklyn en septiembre para cumplir con los pedidos de comestibles en línea. Kroger ya había anunciado su propia iniciativa de entrega a domicilio en 2018.

Con esta velocidad de cambio, este es un momento en el que los innovadores tecnológicos pueden obtener una audiencia de las grandes cadenas de supermercados para nuevas ideas. Después de todo, las herramientas que podrían haber fallado en las tiendas de comestibles hace un año (sensores de estantes, software de administración de inventario, tiendas para llevar, robótica, inteligencia artificial para una mejor personalización de pedidos) probablemente obtengan más que una audiencia hoy.

Resolver un problema de demanda

Este es el motivo: a medida que los minoristas se apresuran a mantener a los clientes satisfaciendo la creciente demanda en línea, los pedidos de comestibles online tienen una economía terrible, especialmente en la forma en que la mayoría de las tiendas de Estados Unidos lo hacen actualmente. Los costos adicionales de recoger y entregar artículos tienden a aplastar los márgenes de los minoristas. Agreguemos a eso la presión de pérdidas y ganancias de las enormes inversiones de capital tecnológico para respaldar el modelo en línea.

De repente, tienen grandes problemas de dinero en busca de grandes innovaciones de dinero.

Las cadenas de supermercados más exitosas serán aquellas con balances y conocimientos analíticos para doblar la curva en esa compresión de márgenes a través de la inversión en tecnología inteligente.

Esto crea una gran oportunidad para los inversores de riesgo y los fundadores con la visión de ayudar a resolver los puntos débiles en línea de los minoristas.

Cómo presentar ideas a los grandes supermercados

La métrica de vida o muerte que todos los minoristas de comestibles perseguirán en este nuevo mundo son las unidades por hora (UPH), una medida de qué tan rápido se procesan los pedidos en línea. Según esa medida, los operadores de comestibles de Estados Unidos todavía se encuentran en la Edad de Piedra de los pedidos en línea, con un promedio de alrededor de 40 UPH. Eso se compara mal con los operadores en el extranjero. El especialista en línea Ocado, con sede en el Reino Unido, por ejemplo, informó recientemente que su UPH se acercaba a 200.

Los bajos puntajes de UPH en EUA Provienen de la dependencia de los minoristas de las tiendas tradicionales para brindar servicios tanto a clientes sin cita previa como en línea. Incluso antes de que esos stickers direccionales de distanciamiento social se colocaran en la parte delantera y trasera de cada pasillo, los supermercados no estaban diseñados para cumplir con los pedidos en línea. Los empleados que trabajan como recolectores compiten con los clientes por los artículos en los pasillos, lo que ralentiza las cosas y empeora la experiencia del consumidor. También hay un gran aumento en los costos laborales cuando los pedidos en línea de una tienda representan repentinamente el 15 por ciento de las ventas, en comparación con menos del 1 al 2 por ciento anteriores. 

Las últimas soluciones están impulsadas por la tecnología: selección automatizada, software de gestión de inventario que puede ayudar a identificar y almacenar artículos de mayor rotación y nuevos modelos de cadena de suministro como la agricultura vertical. Gran parte de esto ya se está probando: Walmart tiene robots que seleccionan pedidos en línea, lo que califica el esfuerzo de “transformador” para su cadena de suministro. Kroger se asoció con Ocado para aprovechar la robótica y construir hasta 20 almacenes de comestibles automatizados.

Soluciones que fomentan la fidelización

La recompensa es que los clientes de comestibles en línea compran más en cada pedido y son más leales con el tiempo. El tamaño promedio de las transacciones online es entre un 20 y un 30 por ciento más grande y los compradores en línea tienden a quedarse con un proveedor, lo que aumenta su valor de por vida para los minoristas. Quizás puedan recuperar el volumen.

Los retailers buscan optimizar los beneficios de la tecnología digital mientras gestionan las desventajas.

A corto plazo, aquellos con menos recursos recurren a socios de servicios como Instacart para manejar el cumplimiento en línea. Pero esos servicios son tan eficientes como las tiendas en las que seleccionan.

La transformación de cada tienda y la construcción de almacenes controlados por robots llevará años y conllevará enormes costos. Pero aquellos que pueden invertir ahora saben que obtendrán participación de mercado más adelante.

Dash Car de Amazon. Imagen: Amazon vía web

El software que puede salvar a los supermercados

Cuando el 15 por ciento de una empresa se conecta a Internet, existen grandes ahorros potenciales de bienes raíces en las tiendas orientadas al cliente que se pueden reinvertir en cosas como robótica y almacenes especializados, o incluso en parte de la huella de una tienda asignada para cumplimiento, en una sección del tienda llamada “almacén”.

Piensa en todo el software que necesitas para que esto funcione.

Primero, una gestión de inventario más eficiente es una gran pieza del rompecabezas, y los tenderos seguramente buscarán implementar tecnología aquí. El auge en línea está dando como resultado una mayor demanda de alimentos de alta velocidad, y los minoristas podrían responder lógicamente deshaciéndose de los productos de menor movimiento para optimizar las tiendas para los pedidos en línea.

Algunas tiendas y empresas de alimentos envasados ​​ya han reducido los Stock Keeping Unit (SKU), intercambiando una amplia selección por un mejor almacenamiento de artículos de gran volumen. Los inversores de riesgo en el mundo de las marcas sanas diferenciadas y de nicho pueden sufrir aquí, ya que las compras ya no son una función de los consumidores que buscan en pasillos. Es más probable que escriban Heinz en un navegador, y es posible que no encuentren ni prueben tu ketchup artesanal.

Se están utilizando robots y sensores de estantes que funcionan con baterías para mejorar la gestión del inventario. Las tiendas de comestibles Go sin cajero de Amazon están probando un modelo que brinda lecturas de inventario altamente precisas mediante el uso de sensores y cámaras.

Imagen: Depositphotos.com 

Otra área de necesidad: análisis de datos e integración de sistemas. Incluso ahora, muchos no están pensando tan intensamente en ello como deberían. Los minoristas no sufren por la falta de datos, pero tienen dificultades para usarlos bien. Ahí es donde puede ser valioso para ellos asociarse con nuevas empresas tecnológicas.

Pero, por muy prometedor que parezca, la integración debe ir antes que la analítica. Aquí es donde entran los proveedores gigantes de la nube como Amazon, Azure y Google. Pueden amalgamar fuentes de datos dispares, así como analizar e integrar datos de manera que mejoren los planes de tienda y la personalización para los clientes.

¿Qué soluciones tecnológicas llegan a la cima?

Los datos brutos también son valiosos. Los minoristas pueden utilizar herramientas de análisis y visualización de datos para encontrar patrones en el comportamiento de los clientes en línea y fuera de línea que no habían visto. ¿Qué crea un aumento en el tamaño de las canastas? ¿Cuál es la combinación de inventario correcta para mantener en el almacén y qué debe permanecer en los estantes? ¿Cómo pueden los retailers tener cuidado de no interrumpir la compra impulsiva más rentable en la línea de pago? Esos conocimientos se pueden aplicar a cualquier categoría de producto.

Las tiendas estarán interesadas ​​en soluciones tecnológicas que también puedan mejorar la personalización, ayudando a los minoristas a modificar las opciones de los consumidores. Si sigo una dieta Whole 30, ¿no podría rellenar previamente mi cesta en línea? Si utilizo MyFitnessPal para capturar mis calorías y macros, ¿por qué no podría integrarse con mis futuras compras en el supermercado? Mejor aún, cuán valioso sería si los datos ayudaran a las aplicaciones a evitar recomendaciones deficientes. Después de todo, los vegetarianos no deberían recibir ofertas de carne fresca si han indicado sus preferencias dietéticas en sus perfiles.

Piensa en el potencial de los modelos de publicación de anuncios ahora que la gente se siente cómoda con hacer clic y recoger: si Safeway sabe que el cumpleaños de tu esposa es este fin de semana, pueden enviarte un recordatorio con una receta de pastel. Luego puedes hacer clic en un botón para que los ingredientes llenen tu carrito en línea, listos para la entrega a domicilio. Puntos de bonificación si Safeway te ofrece globos, una tarjeta y velas también.

Si el supermercado pudiera ayudarte con tu dieta y evitar que olvides el cumpleaños de tu esposa, bueno, es posible que no necesites los descuentos incesantes para mantenerte leal.

Y apuesto a que hay alguien leyendo esto que puede codificar esa función mientras duerme. Oye, salva un matrimonio, díselo a Kroger.

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